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El servicio de Gestión de Limpieza de Suncast incluyó las lluvias como nuevo factor en el cálculo del ensuciamiento de los módulos fotovoltaicos de las centrales solares donde actualmente aplica sus innovaciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Para Christian Pieringer, investigador en Inteligencia Artificial de Suncast, el ensuciamiento de los módulos fotovoltaicos depende fuertemente de la ubicación de cada central y su estimación requiere de datos provenientes de sensores dedicados, inexistentes en algunas centrales.
"En nuestra tecnología incorporamos una metodología para la estimación del ensuciamiento de paneles fotovoltaicos directamente desde los datos meteorológicos y de generación de estándares en los sistemas de monitoreo de cada central, sin la necesidad de estaciones de ensuciamiento dedicadas",
destacó.
En la imagen se muestran los datos reales de estimación de ensuciamiento 2019 en una central PMGD 9MW Región del Libertador General Bernardo O'Higgins (VI Región).
El servicio de Gestión de Limpieza aplica innovaciones tecnológicas para estimar ensuciamientos de paneles fotovoltaicos, define, además, sistemas de alerta, valoriza pérdidas, calendariza limpiezas y genera alertas atmosféricas antes lluvia.
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